WooCommerce AI 销售智能体
顾客常常在加入购物车之前就放弃了。
很多商品页面把所有工作都留给了顾客：阅读每个标签页、比较相似商品、理解款式名称，再四处寻找政策说明。Niwa 让顾客可以直接问出让他们犹豫的问题。
回答阻碍顾客点击的问题
根据 WooCommerce 中可用的信息，处理商品、款式、可用状态和店铺政策等售前问题。
帮助顾客找到更合适的商品
询问重要需求、缩小选择范围，并说明商品为什么符合请求。
按照你的规则工作
在前台智能体规则中设置业务详情、商品选择指导和常见问题信息。
需要谨慎判断的情况交给人工处理
当请求需要判断，或缺少信息时，明确告知顾客如何转交处理，而不是自信地猜测。
从犹豫到合理的下一步。
这是商品场景示例，不是顾客对话实录。它展示了有依据的推荐与虚构回答之间的边界。
顾客
Niwa 会核对
Niwa
顾客继续留在商品页面。推荐依据店铺信息，信息的局限也清楚可见。
关闭标签页不一定意味着放弃购买。
Niwa 在 WordPress 中提供购物车挽回设置。你可以启用流程、设置首次提醒时间、配置后续跟进、准备消息模板，并管理停止发送和退订处理。
- 发送时间和跟进规则都由你掌控。
- 是否使用优惠券，由你明确设置。
- 目的是重新开始一段真实的购买对话，而不是给每个购物车发送同样的消息。
了解销售智能体正在做什么。
Niwa 的分析面板记录顾客互动和推荐活动。可用视图包括打开聊天、消息、商品卡片点击、加入购物车、结账点击，以及受影响订单的报告。
- 按时间段和页面筛选活动。
- 找出反复引发问题的商品页面。
- 把归因用作报告背景，不要据此断言每笔销售都来自一次聊天。
没有说出的顾虑也需要回答。
价格通常不是唯一问题。顾客还关心是否合身、能否兼容、配送、退货、设置，以及商品能不能满足实际用途。
使用商品详情、款式和店铺提供的版型建议。
提供相关的兼容性事实，不要假装缺失的信息已经存在。
在同一段购买对话中提供配送和库存信息。
把例外情况和敏感决定交给人工处理，不强行促成购买。
先提供事实，再根据真实问题改进。
连接店铺
将 Niwa 连接到 WooCommerce，并选择前台助手出现的位置。
提供准确信息
设置业务身份、商品信息、常见问题，以及助手应遵守的规则。
回看对话
检查问题和互动。如果同样的犹豫反复出现，就完善不足的商品选择指导。
有计划地启用购物车挽回
根据店铺的销售方式配置时间、模板、优惠券和停止发送规则。
安装前需要了解的内容。
Niwa 会取代我的商品页面吗？
不会。完整清晰的商品页面仍然重要。Niwa 使用页面中的商品信息及相关店铺信息，处理静态文案难以预先涵盖的问题和比较需求。
能推荐商品或款式吗？
当店铺信息中有相关商品、款式和指导时，可以。她能缩小选择范围并解释推荐依据。如果缺少事实，应询问更多细节，或转交人工处理。
会把缺货商品说成有货吗？
销售流程旨在使用 WooCommerce 当前的商品和库存信息。你的店铺数据仍需保持准确，设置后也应检查实际行为。
购物车挽回是怎样工作的？
Niwa 在 WordPress 中提供首次提醒、后续跟进、可选的优惠券使用、模板、停止发送和退订处理设置。你决定是否启用功能，以及如何配置时间。
我能衡量哪些结果？
面板包含已跟踪的事件、会话、聊天活动、商品卡片点击、加入购物车、结账点击和推荐效果视图。报告取决于店铺中实际可用的互动和事件。
问题需要人工处理时会怎样？
对于不明确、敏感或涉及例外的请求，Niwa 应转交处理，而不是猜测。具体转交流程取决于你配置的渠道和处理方式。
找出让顾客购买困难的环节。
免费检查会查看商品发现、未回答的问题、购物车操作阻碍，以及 WooCommerce AI 销售智能体可以发挥作用的转化环节。
依据实际情况，清楚找出顾客遇到的困难，不编造增长数字。
